Waarom menselijke fouten riskeren als we apparaten kunnen programmeren om het voor ons te doen? Vóór de introductie van datalogging gaf een eenvoudige thermometer of grafiekrecorder het volgende weer temperatuur en vochtigheid maar dergelijke apparaten registreerden geen langetermijngegevens en gaven geen directe alarmmeldingen door zonder visuele controle. Voeg daar onnauwkeurige metingen, gemiste of verkeerd afgelezen metingen of het niet opmerken van alarmen aan toe en het menselijke element van gegevensverzameling begint een aantal ernstige en mogelijk dure gebreken te vertonen. Door dit proces te automatiseren verlaag je het risico op onnauwkeurigheden en bespaar je geld en tijd in het proces.

Draadloze gegevensregistratie maakt het mogelijk om elke locatie op afstand te monitoren, vanaf elke locatie. Apparaten met een WiFi-verbinding nemen metingen op en sturen deze automatisch naar een Cloud-gebaseerd systeem. In de Cloud kunnen gebruikers hun eigen gegevensanalyse uitvoeren, grafieken maken, de gegevens delen en downloaden om ze in teams te verspreiden. In combinatie met een hoog niveau van gegevensbeveiliging biedt een Cloud-gebaseerd systeem niet alleen gemak, maar ook kosteneffectiviteit, omdat handmatige opnames niet meer nodig zijn.

Geautomatiseerde gegevensverzameling is niet het enige voordeel van een datalogger. Flexibele alarmmeldingen, op de logger zelf of via e-mail, sms of app, waarschuwen je voor een probleem voordat de verandering in de toestand schade kan toebrengen aan je goederen of producten. Geautomatiseerde gemoedsrust.